custom_objects.records_import
Importar registros de uma planilha. Cria a tarefa de importação (kind: "import", state: "waiting") do arquivo enviado com records_import_upload_url (uploadId) e devolve na hora; o worker lê o arquivo em lotes de 500 linhas (até 100.000). columnMappings: {csvColumn, customFieldId} (o campo-título precisa estar mapeado; a coluna é o texto do cabeçalho do arquivo). Cada célula é lida pelo tipo do campo (números "1.234,56", datas "26/10/2026", sim/não, opções pelo nome). matchFieldId casa com registros que já existem pelo valor desse campo e conflictStrategy decide: merge preenche só o que está vazio, overwrite troca os valores mapeados, keep pula a linha. Sem matchFieldId, toda linha cria registro. responsibleAttendantId vale para os criados. Acompanhe com custom_objects.record_job_get: progress, affected (criados + atualizados) e, em meta: created, updated, skipped, failed e errors ({row, message}, até 50; a linha 2 é a primeira de dados). Valores entram com a origem import.
- Endpoint:
POST https://app.atomiks.com.br/api/v1/custom_objects.records_import(corpo JSON) - Quem pode chamar: membro da conta
- Escopo da chave:
crm:write - Grava dados: sim
- Pela chave de API: sim
- Ferramenta MCP:
custom_objects_records_import - Ficha em JSON:
https://app.atomiks.com.br/api/v1/openapi.json(operationIdcustom_objects.records_import)
Entrada
| Campo | Tipo | Obrigatório | Nota |
|---|---|---|---|
objectId | string (uuid) | sim | |
uploadId | string (uuid) | sim | |
fileName | string | sim | |
columnMappings | object[] | sim | |
matchFieldId | string (uuid) | null | não | |
conflictStrategy | "merge" | "overwrite" | "keep" | não | |
responsibleAttendantId | string (uuid) | null | não | |
totalRows | integer | não |
JSON Schema
{
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
"type": "object",
"properties": {
"objectId": {
"type": "string",
"format": "uuid",
"pattern": "^([0-9a-fA-F]{8}-[0-9a-fA-F]{4}-[1-8][0-9a-fA-F]{3}-[89abAB][0-9a-fA-F]{3}-[0-9a-fA-F]{12}|00000000-0000-0000-0000-000000000000|ffffffff-ffff-ffff-ffff-ffffffffffff)$"
},
"uploadId": {
"type": "string",
"format": "uuid",
"pattern": "^([0-9a-fA-F]{8}-[0-9a-fA-F]{4}-[1-8][0-9a-fA-F]{3}-[89abAB][0-9a-fA-F]{3}-[0-9a-fA-F]{12}|00000000-0000-0000-0000-000000000000|ffffffff-ffff-ffff-ffff-ffffffffffff)$"
},
"fileName": {
"type": "string",
"minLength": 1,
"maxLength": 200
},
"columnMappings": {
"minItems": 1,
"maxItems": 200,
"type": "array",
"items": {
"type": "object",
"properties": {
"csvColumn": {
"type": "string",
"maxLength": 200
},
"customFieldId": {
"type": "string",
"format": "uuid",
"pattern": "^([0-9a-fA-F]{8}-[0-9a-fA-F]{4}-[1-8][0-9a-fA-F]{3}-[89abAB][0-9a-fA-F]{3}-[0-9a-fA-F]{12}|00000000-0000-0000-0000-000000000000|ffffffff-ffff-ffff-ffff-ffffffffffff)$"
}
},
"required": [
"csvColumn",
"customFieldId"
]
}
},
"matchFieldId": {
"anyOf": [
{
"type": "string",
"format": "uuid",
"pattern": "^([0-9a-fA-F]{8}-[0-9a-fA-F]{4}-[1-8][0-9a-fA-F]{3}-[89abAB][0-9a-fA-F]{3}-[0-9a-fA-F]{12}|00000000-0000-0000-0000-000000000000|ffffffff-ffff-ffff-ffff-ffffffffffff)$"
},
{
"type": "null"
}
]
},
"conflictStrategy": {
"type": "string",
"enum": [
"merge",
"overwrite",
"keep"
]
},
"responsibleAttendantId": {
"anyOf": [
{
"type": "string",
"format": "uuid",
"pattern": "^([0-9a-fA-F]{8}-[0-9a-fA-F]{4}-[1-8][0-9a-fA-F]{3}-[89abAB][0-9a-fA-F]{3}-[0-9a-fA-F]{12}|00000000-0000-0000-0000-000000000000|ffffffff-ffff-ffff-ffff-ffffffffffff)$"
},
{
"type": "null"
}
]
},
"totalRows": {
"type": "integer",
"minimum": 0,
"maximum": 9007199254740991
}
},
"required": [
"objectId",
"uploadId",
"fileName",
"columnMappings"
]
}Exemplo
curl -X POST https://app.atomiks.com.br/api/v1/custom_objects.records_import \
-H "Authorization: Bearer $ATOMIKS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"objectId":"00000000-0000-0000-0000-000000000000","uploadId":"00000000-0000-0000-0000-000000000000","fileName":"imoveis.csv","columnMappings":[{"csvColumn":"Endereço","customFieldId":"00000000-0000-0000-0000-000000000000"}]}'CLI:
node cli/atomiks.mjs custom_objects.records_import --json '{"objectId":"00000000-0000-0000-0000-000000000000","uploadId":"00000000-0000-0000-0000-000000000000","fileName":"imoveis.csv","columnMappings":[{"csvColumn":"Endereço","customFieldId":"00000000-0000-0000-0000-000000000000"}]}'MCP: ferramenta custom_objects_records_import com a mesma entrada.
Saída
Sucesso: {"data": ...} com o formato abaixo.
{
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
"type": "object",
"properties": {
"id": {
"type": "string"
},
"kind": {
"type": "string",
"enum": [
"bulk_update",
"bulk_delete",
"export",
"import"
]
},
"state": {
"type": "string",
"enum": [
"waiting",
"active",
"completed",
"failed"
]
},
"progress": {
"type": "number"
},
"total": {
"type": "number"
},
"affected": {
"type": [
"number",
"null"
]
},
"fileName": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"downloadUrl": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"csv": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"meta": {
"type": "object",
"propertyNames": {
"type": "string"
},
"additionalProperties": {}
},
"failedReason": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"createdAt": {
"type": "string"
},
"finishedAt": {
"type": [
"string",
"null"
]
}
},
"required": [
"id",
"kind",
"state",
"progress",
"total",
"affected",
"fileName",
"downloadUrl",
"csv",
"meta",
"failedReason",
"createdAt",
"finishedAt"
],
"additionalProperties": false
}Erros
{"error": {"code", "message", "requestId"}}. Códigos: invalid_input (400), unauthorized (401), forbidden / account_pending / scope_missing (403), not_found (404), limit_reached (409), internal (500).