custom_objects.records_import_ai_mapping

Sugerir o mapeamento das colunas da planilha com IA. Equivale a records/import/ai-suggest-mapping do original. Manda o cabeçalho e até 5 linhas de exemplo ao modelo e devolve suggestions ({csvColumn, customFieldId}, um campo por coluna) e uncertainColumns (colunas em que a IA não teve certeza). Sem a chave da IA ou com falha, responde aiFailed: true com o motivo em reason e a tela usa o nome das colunas.

• Endpoint: POST https://app.atomiks.com.br/api/v1/custom_objects.records_import_ai_mapping (corpo JSON)
• Quem pode chamar: membro da conta
• Escopo da chave: crm:read
• Grava dados: não
• Pela chave de API: sim
• Ferramenta MCP: custom_objects_records_import_ai_mapping
• Ficha em JSON: https://app.atomiks.com.br/api/v1/openapi.json (operationId custom_objects.records_import_ai_mapping)

Entrada

{
  "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
  "type": "object",
  "properties": {
    "objectId": {
      "type": "string",
      "format": "uuid",
      "pattern": "^([0-9a-fA-F]{8}-[0-9a-fA-F]{4}-[1-8][0-9a-fA-F]{3}-[89abAB][0-9a-fA-F]{3}-[0-9a-fA-F]{12}|00000000-0000-0000-0000-000000000000|ffffffff-ffff-ffff-ffff-ffffffffffff)$"
    },
    "headers": {
      "minItems": 1,
      "maxItems": 200,
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "string",
        "maxLength": 200
      }
    },
    "sampleRows": {
      "default": [],
      "maxItems": 20,
      "type": "array",
      "items": {
        "maxItems": 200,
        "type": "array",
        "items": {
          "type": "string",
          "maxLength": 5000
        }
      }
    }
  },
  "required": [
    "objectId",
    "headers"
  ]
}

Exemplo

curl -X POST https://app.atomiks.com.br/api/v1/custom_objects.records_import_ai_mapping \
  -H "Authorization: Bearer $ATOMIKS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"objectId":"00000000-0000-0000-0000-000000000000","headers":["Endereço","Preço"],"sampleRows":[["Rua A, 10","450000"]]}'

CLI:

node cli/atomiks.mjs custom_objects.records_import_ai_mapping --json '{"objectId":"00000000-0000-0000-0000-000000000000","headers":["Endereço","Preço"],"sampleRows":[["Rua A, 10","450000"]]}'

MCP: ferramenta custom_objects_records_import_ai_mapping com a mesma entrada.

Saída

Sucesso: {"data": ...} com o formato abaixo.

{
  "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
  "type": "object",
  "properties": {
    "suggestions": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "csvColumn": {
            "type": "string"
          },
          "customFieldId": {
            "type": "string"
          }
        },
        "required": [
          "csvColumn",
          "customFieldId"
        ],
        "additionalProperties": false
      }
    },
    "uncertainColumns": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "string"
      }
    },
    "aiFailed": {
      "type": "boolean"
    },
    "reason": {
      "type": [
        "string",
        "null"
      ]
    }
  },
  "required": [
    "suggestions",
    "uncertainColumns",
    "aiFailed",
    "reason"
  ],
  "additionalProperties": false
}

Erros

{"error": {"code", "message", "requestId"}}. Códigos: invalid_input (400), unauthorized (401), forbidden / account_pending / scope_missing (403), not_found (404), limit_reached (409), internal (500).